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　　云防護網不僅能透過云計算來更有效管理這項信息安全流程，而且未來還能隨威脅形勢的升級而不斷擴充規模。讓我們來看看這套新流程中的每一個步驟。

　　1.云端式信譽評等數據庫

　　如同我們前面所看到的，傳統的信息安全防護方法在制作好的最新防護之后，必須通過層層的下載才能到達所有的端點裝置，因此，在防護最新威脅的時效性方面將大打折扣，尤其在面對數量龐大、翻新速度驚人的今日威脅，更顯得捉襟見肘。而云防護網則結合了信譽評等數據庫，因此，廠商的信息安全產品可直接向云端數據庫查詢，而不需將病毒特征下載到裝置上。這樣一來，廠商不僅更容易管理更新，而且所有的客戶在同一時間都能獲得防護。現在，當員工出差在外連上網頁或從因特網下載文件時，他們的計算機再也不會還再使用舊的病毒特征，再也不會無法應付最新的威脅。員工的裝置只需一道簡單的手續，向云端信譽數據庫查詢一下，就能知道某個電子郵件、網頁或檔案是否有問題。而且，這還能降低計算機資源與網絡帶寬的占用。例如，一旦惡意檔案URL遭到了封鎖，使用者就不會因為下載惡意檔案而浪費網絡帶寬。此外，也不用浪費裝置的CPU與內存來掃瞄這個檔案，因為檔案在源頭就已經擋掉了。

　　2.采集最新的威脅

　　防護網要能發揮效用，其關鍵要素之一，就是要能自動采集最新的威脅樣本。威脅情報可能來自各種不同管道，但全都需要一樣共通的特質。那就是透過自動化的采集流程而不需人力介入。這些采樣來源當中，有的是信息安全廠商自己架設的搜集機制，如：誘補網絡、地毯式搜尋等等，但更常見的則是透過產品自動回饋機制從其客戶端所收集回來的樣本。客戶端產品所執行的自動化URL、IP、域名與檔案查詢，可讓廠商輕松迅速獲得有關潛在威脅的信息。廠商因而能夠快速自動采集到最新的威脅，而不必要求客戶提供樣本。然而，采集樣本只是開始而已。

　　3.分析與發掘最新威脅

　　今日的威脅已不如以往單純，今日的威脅都是多面向的。幾乎所有種類的威脅都是網絡犯罪者更大的攻擊計劃之一環，這些攻擊同時運用了多種方法來進行感染、散布與竊取數據的行動。因此，信息安全廠商現在必須隨時監控及分析電子郵件、網頁與檔案當中的潛在威脅，因為這一切都是互相關聯的。一種作法就是，在云端基礎架構內，利用行為分析方法來找出這些威脅之間的關聯，該基礎架構可自動透過上述方法取得威脅信息，然后透過分析來找出同一攻擊不同組件之間的行為模式，進而發掘惡意的活動。例如，我們可以分析IP地址與網址之間的對應關系。通常，正常的網址不會經常更換IP地址，但網絡犯罪者則必須經常更換 IP 地址或建立新的網址來躲避信息安全廠商的偵測。另一個例子是分析挾帶著 URL 的電子郵件來發掘新的垃圾郵件來源與惡意網站。這項云端式行為監控機制 (也就是云端式行為分析) 會不斷搜尋所有不同威脅管道之間的惡意行為。此外，在云端執行這類行為分析還有一項額外優點，那就是廠商可發掘誤判的情況，并且盡量將誤判降至最低。接下來，當發現最新威脅之后，下一步就是要將最新的防護提供給客戶。

　　今日的威脅情勢迫使信息安全廠商不得不改變其保護客戶數據的方法。趨勢科技的TrendLabs研究機構表示：現在，網絡犯罪者平均每一秒就制造出3.5個新的威脅。傳統的信息安全方法根本就趕不上這樣的速度。以下就是傳統方法的典型寫照：

　　 1. 客戶將可疑的檔案傳送到他們的信息安全產品廠商進行分析

　　 2. 信息安全廠商分析檔案之后確認為惡意檔案

　　 3. 廠商擷取出檔案的特征，做出病毒特征來偵測該檔案

　　 4. 廠商將新的病毒特征發布到服務器上

　　 5. 接著，客戶將這個新病毒特征更新到自己內部網絡上的每一部計算機(這類更新通常每天一次)

　　這樣的流程不僅緩慢、缺乏效率，而且客戶的IT系統管理員很難有效率管理。此外，由于今日的威脅數量驚人，這樣的更新方式根本趕不上新威脅出現的速度。解決之道就是，信息安全廠商必須開發出一種能夠自動采樣、分析并且自動發布最新威脅防護的機制來保護客戶，而且不需客戶做任何動作。這也是云計算與后來衍生的云防護網需要發揮作用的地方。