小編發現現在有很多類似一元奪寶的一元購物軟件，只要花一元就能得手機、相機、食品等等，甚至還有得汽車的。但是這樣的玩法，中獎率其實不高，一元奪寶怎么才能中獎？下面小編就為大家帶來一元奪寶中獎技巧！純干貨！數學好的小伙伴可以看看！
一元奪寶怎么才能中？
現在假設50人的時間和為A，設第三方不確定數為B，商品總需求人次為P，幸運號碼為Q。
為了便于計算與說明，先假設A值為0，假設初始值10000001為0，那么
計算結果 Q = B % P
B的值為（0 - 99999），設B的個數（100000）為Bmax，則有
Bmax = P * B1 + B2 （B1，B2為非負整數，且B2 < P） 此公式即為余數公式
一：當B2 = 0時，也即Bmax被P整除
可知此時Q為（0 到 P-1），且各個數出現的概率相同，則有出現概率 = 1/P
二：當B2 ！= 0時（B2不等于0）
則結果Q的各個值出現的概率不同，有
1）Q為0到B2 - 1中任意一個數的概率為，出現概率 = （B1 + 1）/ Bmax
2）Q為B2到P - 1中任意一個數的概率為，出現概率 = B1 / Bmax
舉個栗子來說，Bmax = 100000。
若P = 5000，則每個數命中的概率相同。
但P = 6088時，根據上面的分析，B1 = 16， B2 = 2592。
則Q為0到2591中任意一個數的概率為 0.00017
則Q為2592到6087中任意一個數的概率為 0.00016
而我們期望的概率則為每個數相同，為1/6088 = 0.000164258...所以由于余數的問題，不同的數命中的概率會有微小的偏差。
但是從上述的栗子中不難看出，這個偏差是不大，不過覺得重不重要，請自行抉擇。
上面假設了A值為0，假設初始值為10000001位0。
下面簡單解釋一下兩者不為0的情況下：
首先，至關重要的一點是，當B還未決定時，A值和初始值已經決定。
這說明了，A值和初始值對概率分布的作用只是起到了一個偏移的作用，
假設（A + 初始值）% P = T，不妨假設T為2，對于上面舉的P = 6088栗子來說，結果將變為：
則Q為2到2593中任意一個數的概率為 0.00017
則Q為2594到6087 和 0到1 中任意一個數的概率為 0.00016
也就是說，A和初始值僅僅影響哪一部分的概率不同，而那一部分的長度，概率，并不受到影響。
我目前為止發現的一元奪寶可以作弊的手段，大概就是先買一段連續的號碼，然后控制A值，保證較高概率的那一段覆蓋自己買的號碼。但是大家這么來看，你花一元買了標注6088元而實際價格為5288元的商品，所以你心里預期的數學期望是 5288 / 6088 = 0.869
事實上，假設你的號碼落在幸運號碼概率高的區間，數學期望為 0.899，假設你的號碼落在幸運號碼概率低的區間，數學期望為 0.846
大家看懂了嗎？以上就是小編為大家整理的一元奪寶的相關內容，更多軟件資訊敬請期待！
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