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圖解網站分析(中文版)

圖解網站分析(中文版)epub最新修訂版【完整版】

  • 大小:6.8M
  • 語言:中文
  • 平臺:WinAll
  • 更新:2015-06-15 09:2
  • 等級:
  • 類型:書集教程
  • 網站:http://www.astro-tech.com.cn
  • 授權:免費軟件
  • 廠商:
  • 產地:國產軟件
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圖解網站分析電子書為epub格式最新修訂版,內容完整清晰。如果你是一名網站運營人員,如果你想知道如何利用從網站上獲取的各種數據了解網站的運營狀況,如果你想知道如何優化站點,如果你想讓你的網站創造更大的價值,那么就千萬不要錯過了這本圖解網站分析電子書哦!該書介紹的分析工具比較多,第2章關于KGI/CSF/KPI的內容有助于搭建分析框架,更多關于這本書的內容,敬請點擊本文相應的下載地址進行下載查閱!

圖解網站分析目錄

引言 什么是網站分析  1

0.1 網站分析的重要性  2

0.2 網站分析的特點(與線下的區別)  3

0.3 統計與分析不一樣  5

0.4 熟練使用網站分析工具  5

0.5 網站分析的準確度  6

專欄 網站分析的成熟度模型  7

第1部分 開始進行網站分析之前  9

第1章 網站目標的可視化  10

1.1 網站目標與KGI  10

1.2 KGI的設定方法  11

1.2.1 通過銷售商品盈利的網站  11

1.2.2 通過刊登廣告盈利的網站  11

1.2.3 通過展示內容盈利的網站  12

1.2.4 線下盈利的網站  13

1.2.5 幾乎不盈利的網站  13

1.3 達成KGI所需要的CSF和KPI  13

1.4 設定KPI時的注意事項  16

1.5 按照網站種類來設定KGI/CSF/KPI的方法  16

如果不設定網站目標會有什么問題  19

1.6 網站優化的種類與實行單位  19

營業額翻倍是白日夢?  20

專欄 用于整理網站信息的兩種框架  21

第2章 網站分析的基礎  27

2.1 網站分析工具的數據收集方法  27

2.1.1 Apache日志方法  27

2.1.2 網絡信標方法  29

2.1.3 Apache模塊方法  32

2.1.4 包嗅探方法  33

2.1.5 選擇合適的數據收集方法  34

2.2 網站分析工具能夠獲取的主要數據  34

用戶的識別  35

專欄 第三方Cookie  36

2.3 網站分析使用的主要指標  37

2.3.1 訪問數相關指標  37

2.3.2 指標間的除法運算  39

2.4 網站分析特有的4個指標  40

2.4.1 新訪問者/回訪者  40

2.4.2 轉化  40

專欄 設定轉化的內容  42

2.4.3 跳轉/退出/跳出  42

2.4.4 停留時間  43

專欄 推薦使用雙重標記  45

第3章 統計的基礎知識與圖表的理解  46

3.1 網站分析中使用的統計理論  46

3.1.1 平均值  46

3.1.2 中位數與眾數  48

3.1.3 正態分布  49

3.1.4 相關系數  50

3.2 大數定理  52

3.3 單位的除法運算  53

3.4 網站分析中統計圖表的使用方法  55

3.4.1 折線圖  55

3.4.2 柱形圖  59

3.4.3 餅圖  60

3.4.4 散點圖  61

3.4.5 氣泡圖  62

3.4.6 雷達圖  62

專欄 不同網站分析工具間數值的差異  64

第2部分 發現并改善網站的問題  65

第4章 監測報告的創建以及發現趨勢的方法  66

4.1 什么是監測報告  66

創建監測報告的目的  66

專欄 定常分析與定點分析  67

4.2 監測報告的創建方法  67

4.2.1 第1步 決定要體現的項目  68

4.2.2 第2步 獲取數據  69

4.2.3 第3步 數據圖表化  69

4.2.4 第4步 創建“總結”工作表  75

4.2.5 創建檢測報告時的注意事項  76

4.3 趨勢的基礎知識  79

什么是趨勢  79

4.4 發現趨勢的方法  80

4.4.1 以月為單位把握季節趨勢  80

4.4.2 確認各個期間的趨勢  83

4.4.3 每個小時的趨勢  84

4.4.4 條件一致  84

4.4.5 結合其他數據  86

4.4.6 去除異常數據  87

4.4.7 使用多項式擬合  89

4.5 分析偏離趨勢的數據  90

4.5.1 偏離趨勢的定義  90

4.5.2 不同期間對趨勢的誤差的不同定義  91

專欄 免費的個性化網站分析服務  91

第5章 通過細分進行網站分析  93

5.1 細分的基礎知識  93

什么是細分  93

5.2 按照流量來源分類  94

5.2.1 搜索引擎流量  95

3.4.6 雷達圖  62

專欄 不同網站分析工具間數值的差異  64

第2部分 發現并改善網站的問題  65

第4章 監測報告的創建以及發現趨勢的方法  66

4.1 什么是監測報告  66

創建監測報告的目的  66

專欄 定常分析與定點分析  67

4.2 監測報告的創建方法  67

4.2.1 第1步 決定要體現的項目  68

4.2.2 第2步 獲取數據  69

4.2.3 第3步 數據圖表化  69

4.2.4 第4步 創建“總結”工作表  75

4.2.5 創建檢測報告時的注意事項  76

4.3 趨勢的基礎知識  79

什么是趨勢  79

4.4 發現趨勢的方法  80

4.4.1 以月為單位把握季節趨勢  80

4.4.2 確認各個期間的趨勢  83

4.4.3 每個小時的趨勢  84

4.4.4 條件一致  84

4.4.5 結合其他數據  86

4.4.6 去除異常數據  87

4.4.7 使用多項式擬合  89

4.5 分析偏離趨勢的數據  90

4.5.1 偏離趨勢的定義  90

4.5.2 不同期間對趨勢的誤差的不同定義  91

專欄 免費的個性化網站分析服務  91

第5章 通過細分進行網站分析  93

5.1 細分的基礎知識  93

什么是細分  93

5.2 按照流量來源分類  94

5.2.1 搜索引擎流量  95

5.2.2 引薦流量以及直接流量  96

5.2.3 各個細分與5個指標  97

5.3 按照搜索關鍵詞分類  101

5.3.1 根據搜索關鍵詞進行細分的基礎  101

5.3.2 分析前10名關鍵詞  102

5.3.3 分析前100名關鍵詞  104

5.3.4 關鍵詞矩陣  104

5.4 按照入口頁分類  107

根據入口頁進行細分的基礎  107

5.5 按照新訪問者/回訪者分類  109

根據新訪問者/回訪者進行細分的基礎  110

5.6 根據內容分類  111

5.7 根據有無轉化分類  112

根據有無轉化進行細分的基礎  112

專欄 高級細分功能的使用方法  114

第6章 發現網站問題的10個步驟  117

6.1 在開始網站分析之前  117

6.2 第1步 掌握主要的趨勢  119

6.2.1 把握季節趨勢  119

6.2.2 每日趨勢  124

6.2.3 每個小時的趨勢  126

6.2.4 使用智能功能  127

6.3 第2步 確認網站流量的細節  129

6.4 第3步 分析搜索引擎流量  130

6.4.1 獲取前50名關鍵詞  131

6.4.2 創建關鍵詞矩陣  133

6.5 第4步 分析引薦流量  135

查看被鏈接的頁面  136

6.6 第5步 分析入口頁與出口頁  138

6.6.1 查看跳出率高的入口頁的引薦來源  138

6.6.2 分析出口頁  140

6.7 第6步 分析訪問者的地理信息  141

6.8 第7步 掌握網站主要的渠道  142

6.9 第8步 分析特定頁面  144

查看待分析頁面前后的頁面  145

6.10 第9步 分析即將發生轉化的頁面  146

6.11 第10步 分析轉化頁面  147

尋找對轉化有貢獻的頁面  148

專欄 Google Analytics中目標的設定方法  150

第7章 列舉問題并實施改善策略  153

7.1 從發現問題到實施改善策略  153

7.1.1 對發現進行分類  153

7.1.2 考慮問題的改善策略  154

7.1.3 決定改善策略的優先順序  156

7.1.4 決定具體的方法與進度  157

7.1.5 決定改善策略的目標  157

7.1.6 評價實施的改善策略  158

7.2 改善策略的實施方法:A/B測試  159

7.2.1 A/B測試的優缺點  160

7.2.2 A/B測試的測試方法  161

7.2.3 A/B測試的實施方法(同時測試)  161

7.2.4 實施A/B測試時的注意事項  163

專欄 實施A/B測試的工具  164

7.3 改善策略的實施方法:多變量測試  165

多變量測試的優缺點  165

專欄 付費網站分析工具的功能  166

第3部分 流量獲取與渠道的優化  167

第8章 優化流量獲取  168

8.1 什么是優化流量獲取  168

8.1.1 為什么轉化數沒有增長  168

8.1.2 優化流量獲取的思路  169

專欄 成本與營業額的相關指標  171

8.1.3 11種流量獲取策略  171

8.2 流量獲取策略1:搜索引擎  173

8.2.1 搜索引擎的優缺點  173

8.2.2 搜索引擎策略的概要  174

專欄 使網站在搜索結果界面中排名靠前的方法  175

8.3 流量獲取策略2:競價排名廣告  177

8.3.1 競價排名廣告的優缺點  177

8.3.2 競價排名廣告與搜索引擎的區別  178

8.3.3 競價排名廣告策略的概要  179

專欄 興趣匹配與Google內容網絡  181

8.4 流量獲取策略3:電子雜志  181

8.4.1 電子雜志的優缺點  182

8.4.2 電子雜志策略的概要  183

8.5 流量獲取策略4:廣告聯盟  184

8.5.1 廣告聯盟的優缺點  185

8.5.2 廣告聯盟策略的概要  185

8.6 流量獲取策略5:外部廣告(宣傳)  186

8.6.1 外部廣告的優缺點  187

8.6.2 外部廣告策略的概要  187

8.7 流量獲取策略6:廣告網絡  188

8.7.1 廣告網絡的優缺點  189

8.7.2 廣告網絡策略的概要  189

8.8 流量獲取策略7:新聞公告  190

8.8.1 新聞公告的優缺點  191

8.8.2 新聞公告策略的概要  191

8.9 流量獲取策略8:自我流量獲取(社交網絡)  192

8.9.1 自我流量獲取(社交網絡)的優缺點  192

8.9.2 自我流量獲取(社交網絡)策略的概要  193

8.10 流量獲取策略9:官方網站(移動端)  194

8.10.1 官方網站(移動端)的優缺點  194

8.10.2 官方網站(移動端)策略的概要  195

8.11 流量獲取策略10:借助外力獲取流量  196

8.11.1 借助外力獲取流量的優缺點  196

8.11.2 借助外力獲取流量策略的概要  197

8.12 流量獲取策略11:聯盟  197

8.12.1 聯盟的優缺點  198

8.12.2 聯盟策略的概要  199

8.13 流量獲取策略的優化過程與流量獲取目錄  199

8.13.1 流量獲取策略的優化過程  199

8.13.2 創建流量獲取目錄  200

FAQ 網絡分析師常見問題及解答  203

第9章 優化渠道  209

9.1 什么是優化渠道  209

9.2 入口頁的優化  209

9.2.1 找出有問題的入口頁  209

9.2.2 跳出率高的頁面的改善策略  210

9.2.3 調查流量數與改善幅度  213

9.3 頁面間的跳轉  214

9.3.1 尋找跳轉率低的頁面  214

專欄 信息量大的網站地圖  216

9.3.2 跳轉率的改善方法  216

9.4 輸入表單  218

9.4.1 向輸入表單的跳轉  219

9.4.2 輸入表單內部的跳轉  220

9.5 活動的優化  220

9.5.1 活動的目的與策略  221

9.5.2 將目的落實到具體指標  221

9.5.3 活動的舉辦與評估  222

專欄 贈品活動的渠道優化  224

第4部分 更進一步的網站分析方法  225

第10章 更多有助于網站分析的工具  226

10.1 網站分析工具的測量范圍  226

10.2 搜索引擎相關信息——關鍵詞工具  227

10.2.1 搜索關鍵詞搜索量的調查、分析  228

10.2.2 搜索關鍵詞趨勢的調查、分析  229

10.2.3 與本公司網站或競爭網站相關的搜索關鍵詞  229

10.2.4 把握搜索關鍵詞的CTR  231

10.2.5 決定參與競價排名廣告投標的關鍵詞  232

專欄 關鍵詞工具停止使用  232

10.3 搜索引擎相關信息——GoogleTrends  233

10.3.1 使用Google Trends可以查看的其他數據  235

10.3.2 有效利用Google Trends  235

10.4 搜索引擎相關信息——GRC  236

GRC的使用方法  237

10.5 搜索引擎相關信息——其他有一技之長的工具  238

10.5.1 FerretPlus  239

10.5.2 GinzaMetrics  239

10.5.3 SEO網站分析工具  240

10.5.4 關鍵詞出現頻率分析  240

10.5.5 SEM café的“關鍵詞組合特別版”  240

10.5.6 UnitSearch  241

10.5.7 itomakihitode.jp  241

10.6 網站內部用戶信息——UserHeat  242

10.6.1 UserHeat的使用方法  242

10.6.2 鼠標軌跡分析的結果界面  243

10.6.3 網頁覆蓋圖分析的結果界面  244

10.6.4 關注區域分析的結果界面  244

10.7 網站內部用戶信息——Readscope Pro  245

Readscope Pro的使用方法  246

10.8 網站內部用戶信息——“里面的人”  246

“里面的人”的使用方法  247

10.9 網站內部用戶信息——4Q  248

4Q的使用方法  248

10.10 網站內部用戶信息——Browsize  251

10.11 網站外部信息——kizasi.jp  252

10.12 網站外部信息——TopHatenar+Blogpolis  252

10.12.1 公司博客或個人博客的排名  253

10.12.2 查看與訂閱者或書簽數增加有關的文章  254

10.12.3 查看與指定博客相關的博客  254

10.13 網站外部信息——Adplanner  255

Adplanner的使用方法  256

專欄 其他網站分析方法  260

第11章 社交媒體分析  262

11.1 流量分析  263

11.1.1 查看來自社交媒體的流量數及其占全站流量的比例  263

11.1.2 以鏈接為單位進行分析  265

11.1.3 流量分析總結  267

11.2 賬號分析——Facebook  267

11.2.1 Facebook Insight  268

11.2.2 All Facebook  271

11.3 賬號分析——Twitter  279

11.3.1 twad  279

11.3.2 Crowd Booster  284

11.4 賬號分析——其他社交媒體  287

粉絲分析  288

11.5 顧客分析——Twitter的評論分析  290

11.5.1 Topsy  290

11.5.2 Twitraq  291

11.6 顧客分析——關注者或粉絲的詳細分析  295

11.7 顧客分析——個人資料或消息內容的詞素分析  299

詞素分析軟件KH Coder的使用方法  300

專欄 社交媒體的10種使用方法  302

事例 拙著《圖解網站分析》的社交媒體分析  304

第12章 12種高級網站分析方法  309

12.1 基于社交書簽率的內容評估  309

12.2 使用任意變量的細分  311

12.3 回訪者的細分  313

12.4 長尾分析  314

12.5 以用戶為單位的分析  315

12.6 歸因分析  316

“多渠道路徑”功能的使用方法  319

12.7 獲得營業額  320

12.8 站內搜索的搜索關鍵詞分析  321

使用Google Analytics分析站內搜索的搜索關鍵詞  322

12.9 退出鏈接的測量  323

12.10 智能手機的測量  324

12.10.1 智能手機網站  324

12.10.2 智能手機應用  325

12.11 效果分派  325

12.12 推薦  326

專欄 用戶參與  328

結束語  331

索引  335

圖解網站分析簡介

本書以圖配文,結合實例詳細講解了如何利用從網站上獲取的各種數據了解網站的運營狀況,如何從數據中攫取最有用的信息,如何優化站點,創造更大的網站價值。本書適合各類網站運營人員閱讀。

第1 部分介紹了進行網站分析必備的基礎知識。第2 部分詳細講解了如何明確網站現狀,發現并改善網站的問題。第3 部分是關于流量獲取和網站內渠道優化的問題。第4 部分介紹了一些更加先進的網站分析方法,其中詳細講解了如何分析現今風靡全球的社交媒體網站。

圖解網站分析內容截圖


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