通俗一點介紹Hive編程指南(中文版)這本書的話，我們可以這樣說：書中主要是講hive日常的使用，功能的介紹還講得比較全面，不過沒有設計到hive原理的內容，比方說怎么執(zhí)行mapreduce，map join中，要注意什么事情等。或者說這是一份講得比較淺，屬于Hive編程入門的書籍。本節(jié)內容小編為大家整理帶來的這份hive編程指南電子書為pdf免費完整版，需要這本高清hive書籍的朋友可以點擊本文相應的下載地址來進行下載查閱哦！
Hive編程指南(中文版)簡介
這是一本Apache Hive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合。全書通過大量的實例，首先介紹如何在用戶環(huán)境下安裝和配置Hive，并對Hadoop和MapReduce進行詳盡闡述，最終演示Hive如何在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行工作。
該書適合對大數(shù)據(jù)感興趣的愛好者以及正在使用Hadoop系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理員閱讀使用。
Hive編程指南(中文版)目錄
第1章基礎知識
1.1Hadoop和MapReduce綜述
1.2Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的Hive
1.2.1Pig
1.2.2HBase
1.2.3Cascading、Crunch及其他
1.3Java和Hive：詞頻統(tǒng)計算法
1.4后續(xù)事情
第2章基礎操作
2.1安裝預先配置好的虛擬機
2.2安裝詳細步驟
2.2.1裝Java
2.2.2安裝Hadoop
2.2.3本地模式、偽分布式模式和分布式模式
2.2.4測試Hadoop
2.2.5安裝Hive
2.3Hive內部是什么
2.4啟動Hive
2.5配置Hadoop環(huán)境
2.5.1本地模式配置
2.5.2分布式模式和偽分布式模式配置
2.5.3使用JDBC連接元數(shù)據(jù)
2.6Hive命令
2.7命令行界面
2.7.1CLI選項
2.7.2變量和屬性
2.7.3Hive中“一次使用”命令
2.7.4從文件中執(zhí)行Hive查詢
2.7.5hiverc文件
2.7.6使用HiveCLI的更多介紹
2.7.7查看操作命令歷史
2.7.8執(zhí)行shell命令
2.7.9在Hive內使用Hadoop的dfs命令
2.7.10Hive腳本中如何進行注釋
2.7.11顯示字段名稱
第3章數(shù)據(jù)類型和文件格式
3.1基本數(shù)據(jù)類型
3.2集合數(shù)據(jù)類型
3.3文本文件數(shù)據(jù)編碼
3.4讀時模式
第4章HiveQL：數(shù)據(jù)定義
4.1Hive中的數(shù)據(jù)庫
4.2修改數(shù)據(jù)庫
4.3創(chuàng)建表
4.3.1管理表
4.3.2外部表
4.4分區(qū)表、管理表
4.4.1外部分區(qū)表
4.4.2自定義表的存儲格式
4.5刪除表
4.6修改表
4.6.1表重命名
4.6.2增加、修改和刪除表分區(qū)
4.6.3修改列信息
4.6.4增加列
4.6.5刪除或者替換列
4.6.6修改表屬性
4.6.7修改存儲屬性
4.6.8眾多的修改表語句
第5章HiveQL：數(shù)據(jù)操作
5.1向管理表中裝載數(shù)據(jù)
5.2通過查詢語句向表中插入數(shù)據(jù)
5.3單個查詢語句中創(chuàng)建表并加載數(shù)據(jù)
5.4導出數(shù)據(jù)
第6章HiveQL：查詢
6.1SELECT…FROM語句
6.1.1使用正則表達式來指定列
6.1.2使用列值進行計算
6.1.3算術運算符
6.1.4使用函數(shù)
6.1.5LIMIT語句
6.1.6列別名
6.1.7嵌套SELECT語句
6.1.8CASE…WHEN…THEN句式
6.1.9什么情況下Hive可以避免進行MapReduce
6.2WHERE語句
6.2.1謂詞操作符
6.2.2關于浮點數(shù)比較
6.2.3LIKE和RLIKE
6.3GROUPBY語句
6.4JOIN語句
6.4.1INNERJOIN
6.4.2JOIN優(yōu)化
6.4.3LEFTOUTERJOIN
6.4.4OUTERJOIN
6.4.5RIGHTOUTERJOIN
6.4.6FULLOUTERJOIN
6.4.7LEFTSEMI—JOIN
6.4.8笛卡爾積JOIN
6.4.9map—sideJOIN
6.5ORDERBY和SORTBY
6.6含有SORTBY的DISTRIBUTEBY
6.7CLUSTERBY
6.8類型轉換
6.9抽樣查詢
6.9.1數(shù)據(jù)塊抽樣
6.9.2分桶表的輸入裁剪
6.10UNIONALL
第7章HiveQL：視圖
7.1使用視圖來降低查詢復雜度
7.2使用視圖來限制基于條件過濾的數(shù)據(jù)
7.3動態(tài)分區(qū)中的視圖和map類型
7.4視圖零零碎碎相關的事情
第8章HiveQL：索引
8.1創(chuàng)建索引
8.2重建索引
8.3顯示索引
8.4刪除索引
8.5實現(xiàn)一個定制化的索引處理器
第9章模式設計
9.1按天劃分的表
9.2關于分區(qū)
9.3唯一鍵和標準化
9.4同一份數(shù)據(jù)多種處理
9.5對于每個表的分區(qū)
9.6分桶表數(shù)據(jù)存儲
9.7為表增加列
9.8使用列存儲表
9.8.1重復數(shù)據(jù)
9.8.2多列
9.9（幾乎）總是使用壓縮
第10章調優(yōu)
10.1使用EXPLAIN
10.2EXPLAINEXTENDED
10.3限制調整
10.4JOIN優(yōu)化
10.5本地模式
10.6并行執(zhí)行
10.7嚴格模式
10.8調整mapper和reducer個數(shù)
10.9JVM重用
10.10索引
10.11動態(tài)分區(qū)調整
10.12推測執(zhí)行
10.13單個MapReduce中多個GROUPBY
10.14虛擬列
第11章其他文件格式和壓縮方法
11.1確定安裝編解碼器
11.2選擇一種壓縮編／解碼器
11.3開啟中間壓縮
11.4最終輸出結果壓縮
11.5sequencefile存儲格式
11.6使用壓縮實踐
11.7存檔分區(qū)
11.8壓縮：包扎
……
第12章開發(fā)
第13章函數(shù)
第14章Streaming
第15章自定義Hive文件和記錄格式
第16章Hive的Thrift服務
第17章存儲處理程序和NoSQL
第18章安全
第19章鎖
第20章Hive和Oozie整合
第21章Hive和亞馬遜網(wǎng)絡服務系統(tǒng)（AWS）
第22章HCatalog
第23章案例研究
術語詞匯表
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