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MATLAB數值計算

MATLAB數值計算pdf格式【高清免費版】

  • 大小:15.2M
  • 語言:中文
  • 平臺:WinAll
  • 更新:2015-07-23 14:27
  • 等級:
  • 類型:書集教程
  • 網站:http://www.astro-tech.com.cn
  • 授權:免費軟件
  • 廠商:
  • 產地:國產軟件
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從原理上講MATLAB數值計算這本書很好,書中的例子比較短小,但需要花時間去理解精妙之處。書中內容側重于數值計算方法,讀此書可以了解MATLAB的原理,也就是MATLAB身后的秘密,本節內容東坡小編為大家整理帶來的是一份pdf格式高清免費版matlab數值計算電子書,以下有關于該書籍的相關介紹,希望對大家有所幫助,另外,如果你需要查閱該電子書的全部內容的話點擊本文相應的下載地址進行下載即可!

matlab數值計算電子書目錄

出版者的話

專家指導委員會

譯者 序

前言

第1章 MATLAB介紹

1.1 黃金分割比

1.2 斐波那契數

1.3 分形蕨

1.4 幻方

1.5 密碼系統

1.6 3n+1序列

1.7 浮點算術

1.8 更多閱讀資料

習題

第2章 線性方程組

2.1 求解線性方程組

2.2 MATLAB反斜線符號算符

2.3 一個3×3例子

2.4 排列和三角形矩陣

2.5 LU分解

2.6 為什么必須選主元

2.7 lutx,bslashtx,lugui

2.8 舍入誤差的影響

2.9 范數和條件數

2.10 稀疏矩陣和帶狀矩陣

2.11 PageRank和馬爾可夫鏈

2.12 更多閱讀資料

習題

第3章 插值

3.1 插值多項式

3.2 分段線性插值

3.3 分段三次埃米特插值

3.4 保形分段三次插值

3.5 三次樣條

3.6 pchiptx,splinetx

3.7 interpgui

習題

第4章 方程求根

4.1 二分法

4.2 牛頓法

4.3 一個不正常的例子

4.4 割線法

4.5 逆二次插值

4.6 Zeroin算法

4.7 fzerotx,feral

4.8 fzerogui

4.9 尋找函數為某個值的解和反向插值

4.10 最優化和fmintx

習題

第5章 最小二乘法

5.1 模型和曲線擬合

5.2 范數

5.3 censusgui

5.4 Householder反射

5.5 QR分解

5.6 偽逆

5.7 不滿秩

5.8 可分離最小二乘法

5.9 更多閱讀資料

習題

第6章 數值積分

6.1 自適應數值積分

6.2 基本的數值積分公式

6.3 quadtxquadgui

6.4 指定被積函數

6.5 性能

6.6 積分離散數據

6.7 更多閱讀資料

習題

第7章 常微分方程

7.1 微分方程求積

7.2 方程體系

7.3 線性化的微分方程

7.4 單步法

7.5 BS23算法

7.6 ode23tx

7.7 實例

7.8 洛倫茨吸引子

7.9 剛性

7.10 事件

7.11 多步法

7.12 MATLABODE求解程序

7.13 誤差

7.14 性能

7.15 更多閱讀資料

習題

第8章 傅里葉分析

8.1 按鍵式撥號盤

8.2 離散傅里葉變換

8.3 fftgui

8.4 太陽黑子

8.5 周期時間序列

8.6 快速離散傅里葉變換

8.7 ffttx

8.8 傅里葉矩陣

8.9 其他傅里葉變換和級數

8.10 更多閱讀資料

習題

第9章 隨機數

9.1 偽隨機數

9.2 均勻分布

9.3 正態分布

9.4 randtx,randntx

習題

第10章 特征值與奇異值

10.1 特征值與奇異值分解

10.2 一個簡單例子

10.3 eigshow

10.4 特征多項式

10.5 對稱矩陣和厄密特矩陣

10.6 特征值的敏感度和精度

10.7 奇異值的敏感度和精度

10.8 約當型和舒爾型

10.9 QR算法

10.10 eigsvdgui

10.11 主分量

10.12 圓生成器

10.13 更多閱讀

習題

第11章 偏微分方程

11.1 模型問題

11.2 有限差分法

11.3 矩陣表示

11.4 數值穩定性

11.5 L形區域

習題

參考文獻

索引

matlab數值計算內容簡介

該書是關于數值方法、MATLAB軟件和工程計算的教材,著重介紹數學軟件的熟練使用及其內在的高效率算法。主要內容包括:MATLAB介紹、線性方程組、插值、方程求根、最小二乘法、數值積分、常微分方程、傅里葉分析、隨機數、特征值與奇異值、偏微分方程。《MATLAB數值計算》配備大量MATLAB例子源代碼及習題,其中涉及密碼學、Google網頁分級、大氣科學和圖像處理等前沿問題,可以幫助讀者快速掌握數學函數的正確使用及MATLAB編程技巧。

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