MongoDB的集合（collection）可以看做關系型數據庫的表，文檔對象（document）可以看做關系型數據庫的一條記錄。但兩者并不完全對等。表的結構是固定的，MongoDB集合并沒有這個約束；另外，存入集合的文檔對象甚至可以嵌入子文檔，或者“子集合”。他們最終都可以用類似于BJSON的格式描述。
mongodb特點
高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：
面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。
模式自由。
支持動態查詢。
支持完全索引，包含內部對象。
支持查詢。
支持復制和故障恢復。
使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。
自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性
支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程序，社區中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅動程序。
文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）。
可通過網絡訪問。
mongodb功能
面向集合的存儲：適合存儲對象及JSON形式的數據。
動態查詢：Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
完整的索引支持：包括文檔內嵌對象及數組。Mongo的查詢優化器會分析查詢表達式，并生成一個高效的查詢計劃。
查詢監視：Mongo包含一個監視工具用于分析數據庫操作的性能。
復制及自動故障轉移：Mongo數據庫支持服務器之間的數據復制，支持主-從模式及服務器之間的相互復制。復制的主要目標是提供冗余及自動故障轉移。
高效的傳統存儲方式：支持二進制數據及大型對象（如照片或圖片）
自動分片以支持云級別的伸縮性：自動分片功能支持水平的數據庫集群，可動態添加額外的機器。
mongodb適用場合
網站數據：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。
緩存：由于性能很高，Mongo也適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之后，由Mongo搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源 過載。
大尺寸，低價值的數據：使用傳統的關系型數據庫存儲一些數據時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統的文件進行存儲。
高伸縮性的場景：Mongo非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫。Mongo的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內置支持。
用于對象及JSON數據的存儲：Mongo的BSON數據格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。
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