該浙江大學控制科學與工程學系研究生課程之自動化前沿數據挖掘技術及其應用ppt課件共由177頁組成,ppt課件內容包括數據挖掘概述、數據預處理介紹、數據挖掘軟件介紹以及數據挖掘應用、數據挖掘算法等,下文是該浙江大學數據挖掘ppt課件(基礎知識)的內容摘選及預覽圖,需要這樣一份數據挖掘講義的朋友可以下載下來了解一下!
數據挖掘ppt內容摘選
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數據挖掘--從大量數據中尋找其規律的技術,是統計學、數據庫技術和人工智能技術的綜合。
數據挖掘是從數據中自動地抽取模式、關聯、變化、異常和有意義的結構;
數據挖掘大部分的價值在于利用數據挖掘技術改善預測模型。
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知識發現(KD)
輸出的是規則
數據挖掘(DM)
輸出的是模型
共同點
兩種方法輸入的都是學習集(learning sets)
目的都是盡可能多的自動化數據挖掘過程
數據挖掘過程并不能完全自動化,只能半自動化
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時間序列的模式抽取(共10個特征模式,均有物理意義)
爐膛溫度:各加熱段的平均溫度、各加熱段之間的最大溫差、各加熱段內的最大溫度波動;
煙道成分:各加熱段的平均煙道氣含氧量;
加熱時間:各加熱段的加熱時間;
鋼錠鋼種:鋼種;
鋼錠規格:規格;
燃料流量:各加熱段的平均流量、各加熱段內的最大流量波動;
翻板開度:各加熱段的翻板開度。
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數據挖掘ppt預覽圖
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