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三維重建計(jì)算器(基于牛頓算法)

三維重建計(jì)算器(基于牛頓算法)1.0 最新版

  • 大小:1.1M
  • 語(yǔ)言:中文
  • 平臺(tái):WinAll
  • 更新:2012-02-03 14:16
  • 等級(jí):
  • 類型:計(jì)算器軟件
  • 網(wǎng)站:http://www.qq.com/
  • 授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 廠商:
  • 產(chǎn)地:國(guó)產(chǎn)軟件
好用好玩 50%(0)
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HugeDataLoader001.exe+NewtonTypeLocalSolver01.exe是基于牛頓算法的三維重建計(jì)算器 ,從已標(biāo)定的針孔相機(jī)和匹配好的多視圖重建點(diǎn)的計(jì)算器,適用于兩種數(shù)據(jù)集。

三維重建的步驟

(1) 圖像獲取:在進(jìn)行圖像處理之前,先要用攝像機(jī)獲取三維物體的二維圖像。光照條件、相機(jī)的幾何特性等對(duì)后續(xù)的圖像處理造成很大的影響。

(2)攝像機(jī)標(biāo)定:通過(guò)攝像機(jī)標(biāo)定來(lái)建立有效的成像模型,求解出攝像機(jī)的內(nèi)外參數(shù),這樣就可以結(jié)合圖像的匹配結(jié)果得到空間中的三維點(diǎn)坐標(biāo),從而達(dá)到進(jìn)行三維重建的目的。

(3)特征提取:特征主要包括特征點(diǎn)、特征線和區(qū)域。大多數(shù)情況下都是以特征點(diǎn)為匹配基元,特征點(diǎn)以何種形式提取與用何種匹配策略緊密聯(lián)系。因此在進(jìn)行特征點(diǎn)的提取時(shí)需要先確定用哪種匹配方法。

特征點(diǎn)提取算法可以總結(jié)為:基于方向?qū)?shù)的方法,基于圖像亮度對(duì)比關(guān)系的方法,基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法三種。

(4)立體匹配:立體匹配是指根據(jù)所提取的特征來(lái)建立圖像對(duì)之間的一種對(duì)應(yīng)關(guān)系,也就是將同一物理空間點(diǎn)在兩幅不同圖像中的成像點(diǎn)進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)起來(lái)。在進(jìn)行匹配時(shí)要注意場(chǎng)景中一些因素的干擾,比如光照條件、噪聲干擾、景物幾何形狀畸變、表面物理特性以及攝像機(jī)機(jī)特性等諸多變化因素。

(5)三維重建:有了比較精確的匹配結(jié)果,結(jié)合攝像機(jī)標(biāo)定的內(nèi)外參數(shù),就可以恢復(fù)出三維場(chǎng)景信息。由于三維重建精度受匹配精度,攝像機(jī)的內(nèi)外參數(shù)誤差等因素的影響,因此首先需要做好前面幾個(gè)步驟的工作,使得各個(gè)環(huán)節(jié)的精度高,誤差小,這樣才能設(shè)計(jì)出一個(gè)比較精確的立體視覺(jué)系統(tǒng)。

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第 1 樓 廣東廣州電信 網(wǎng)友 東坡網(wǎng)友 發(fā)表于: 2018/11/27 15:11:37
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