玄幻小说改编的电视剧,有声读物,盗墓笔记txt全集下载

jailer數據提取工具是一款功能非常強大的數據提取工具，它可以從關系數據庫中導出一致、完整的子集，在不違反完整性的情況下刪除過時的數據。有需要的朋友趕緊下載吧

出口的一致性和引用完整的行集從你的生產數據庫和輸入數據到你的開發和測試環境。

通過刪除和歸檔過時的數據，不違反完整性，提高數據庫性能。

生成層次結構的XML，拓撲排序sql-dml和DbUnit數據集。

開放源代碼。完全用java寫的。平臺獨立性。DBMS無關。

Jailer是一個功能強大、使用方便的智能型數據提取工具。

可以支持DB2、Firebird、Derby等應用。

Jailer運行的環境需要Java JRE 5的支持。

數據庫的規模和復雜性越來越大，以滿足日益增長的業務需求。處理數據的應用程序的規模和復雜性也越來越大。隨著越來越多的復雜性，固體測試變得越來越重要，以保證軟件的質量。理想情況下，我們想測試所有的變化對最新的生產數據，所以一般的做法是使用一個副本的生產數據庫，所有測試。

但是當數據庫超過一定規模就提供用于開發和測試的生產數據庫的全尺寸復制品很貴。這個問題的一個解決方案是擁有更少的生產數據庫的完整大小的副本，而不是真正需要的，往往只有一個，這將是共享之間的開發和測試團隊。

當然，這是遠遠沒有優化。在數據庫中的數據在從一個團隊傳遞給另一個團隊時留下了一個未知狀態。它需要很長的時間，以提供一個刷新的生產復制時，它需要。總是有一個最新的生產復制幾乎是不可能的。

開發和測試所需的數據庫很少需要是完整的大小，它往往更容易在一個小副本上工作。不幸的是，它是非常難以手動提取的生產數據的一小部分。這是不可能的，只需要10%的每個表得到一個10%大小的數據庫。在一個表中的數據將不會與其他表中的數據有關。它不會引用完整的。

Jailer工具簡化引用完整的數據提取。一旦你定義了一個提取模型，它可以用來從生產數據庫中提取數據的快速和容易，只要最新的測試數據是必需的。

变态重口极致另类在线-波多久久夜色精品国产-波多野结衣在线观看一区-波多野结衣在线观看一区二区-污污的网站免费阅读-污污视频网址