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采用一種基于等效圓的偏色檢測方法,克服了傳統方法在圖像偏色檢測中的局限性。為了對檢測后的偏色圖像進行校正,采用一種結合灰度世界和完美反射的顏色校正方法,彌補了傳統方法的不足,從而得到更為“真實”的校正圖像。實驗結果表明,基于圖像分析的偏色檢測及顏色校正方法,提高了偏色檢測的可靠性,取得了較好的顏色校正效果。

該方法僅利用圖像本身的特征進行分析,具有普遍的適用性。

偏色檢測方法
1. 1　顏色空間的選擇
要衡量兩種顏色之間的偏差程度,首先需要選擇合適的顏
色空間
[3]
。最常用的空間是RGB顏色空間,但RGB空間具有
不直觀、不均勻、設備依賴性等缺點。本文采用的是1976年國
際照明委員會制定的CLELab顏色空間,由此空間所計算出來
的顏色之間的距離與實際感知上的差別是基本一致的。其中
Lab顏色由亮度分量L和兩個色度分量組成,這兩個分量分別
是a分量(從綠到紅)和b分量(從藍到黃)。從RGB空間到
Lab空間的轉換可分3步來實現。第1步是從24 bit真彩的
RGB空間轉換到sRGB( standard redgreenblue)空間。sRGB空
間是一種標準RGB空間,是計算機上使用最為廣泛的顏色空
間。第2步通過線性變換將sRGB空間轉換XYZ空間, XYZ空
間是一種設備無關的“過渡”顏色空間。第3步將XYZ空間轉
換為Lab空間。
1. 2　傳統的偏色檢測方法
為了能再現“真實”的顏色就必須去除環境中光源色溫等
因素的影響,即消除偏色。然而,去除圖像偏色的先決條件是要
檢測出圖像中是否存在偏色以及偏色程度。目前,偏色檢測的
研究已經取得了一定的進展,其中比較有代表性的偏色的檢測
方法,主要包括直方圖統計法
[4]
、灰平衡法
[5]
、白平衡法
[5]
等。