概率論與數理統計浙江大學第四版電子版還附答案解析,概率論與數理統計是一門很重要但是很難的課程,很多同學都在因為這門課程頭疼,其實掌握正確的學習方法還是會容易一些的。
概率論與數理統計浙江大學第四版電子版目錄
第1章 概率論的基本概念
第2章 隨機變量及其分布
第3章 多維隨機變量及其分布
第4章 隨機變量的數字特征
第5章 大數定律及中心極限定理
第6章 樣本及抽樣分布
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析及回歸分析
第10章 bootstrap方法
第11章 在數理統計中應用Excel軟件
第12章 隨機過程及其統計描述
第13章 馬爾可夫鏈
第14章 平穩隨機過程
概率論與數理統計難嗎
難,但是很重要,特別是對于理工科.如果你是學的統計學那么它就是你的基礎,學不好它以后的課程都會很麻煩.概率論的部分比較簡單,知道算法,邏輯能力勉強也就可以,但到了數理統計的的部分把數學和統計穿插,涉及到計量等課程的內容,而且很多定理不僅要懂,要記得,還要會推導。
如果是學理工科的那么是比較重要的,就像高數一樣,可以提供一種思維方法,概率論里面會學到一些常見的概率分布規律,在日常生活中也可能碰到,以及分析這些規律的方法,難不難就看認不認真學了,認真學多花點時間也不太難。
概率論與數理統計學習技巧
首先,我們知道概率論與數理統計是數學學科中的一個重要分支。
他就是隨機數學的這個分支的入門學習課程。
概率論與數理統計這門課程應用非常廣泛,主要應用于信息類、工程類之中。
那么概率論與數理統計的作用有什么呢?主要就是將不確定性或隨機現象數量化一個科學統計。
那么要如何學好概率論與數理統計呢,那肯定要有如下行為能力的基礎和情商。
不僅如此,在思維上也要有不同的方式,建議使用TopDown范式。
相關介紹
概率論是個和現實結合很緊密的基礎課程,同時它又是一門數學課程,所以從頭開始大概可以這么學:首先先看目錄和每個章節的介紹部分,先對于它的知識體系有個大概的把握,直到一共有哪些部分,每個部分大概在討論或者解決了什么問題。這樣剩下的工作就像填空一樣,往架構里面填入細節,看看書中前面的研究者是怎么解決這些問題的。然后就是嚴格掌握書中的符號化表述。一般一本書的符號化表述會在最初的幾章介紹,這一部分一定一定要嚴格詳細掌握。概率論雖然是一門和現實結合緊密的課程,但是它是以嚴格的數學理論為支撐的。所有的思想都是用符號語言來闡述的。不詳細了解符號化表述,就很難準確理解它在講什么。比方說事件空間和概率空間,概率和概率密度,pdf和cdf,分布收斂和均方收斂等等。之后就是填補每一個部分的細節。看每一個定理的時候,首先要看它在描述什么問題(在什么條件下,對什么問題進行闡述),然后再看定理的具體內容(什么相等或是什么收斂等等) 。概率論是相對來講一門比較不抽象的數學課程,定理大都能和現實生活中對應起來,看的時候多找找現實生活中例子。做題做卷子什么的我覺得大家都懂,不多說了。我想說的是,如果老師不是特別強調重點的話,筆記什么的都不重要啊。。。看書是王道啊。。。
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