口袋農庫是一款利用大數據分析、深度學習等人工智能技術，對作物病蟲害圖片特征進行分析和提取，實現用戶拍照上傳， 識別作物患病情況的人工智能軟件。

軟件介紹

口袋農庫是一款利用大數據分析、深度學習等人工智能技術，對作物病蟲害圖片特征進行分析和提取，并與哈爾濱工業大學（深圳）一起，建立作物病害模型，實現用戶拍照上傳， 1秒識別作物患病情況人工智能軟件。

口袋農庫邀請業內多位植保專家入駐App，幫助大家解決病蟲害，實現作物高產！

主要功能

1、植物病蟲害智能識別功能：農博創新對作物病害庫進行病害模型訓練，實現用戶拍照上傳即可識別作物患病情況的效果。

2、用戶之間交流的社區功能：口袋農庫首頁配置有“廣場”的功能模塊，用戶可在這一模塊進行發帖，用戶與用戶之間種植經驗的交流。 

3、相關農業知識的學習功能：口袋農庫的“百科”模塊，用戶可以通過作物名稱或者病害名稱進行檢索，學習和了解病蟲害的發病因素與防治方法。

軟件特色

【拍照識別】：通過拍照或者從相冊選取作物照片，口袋農庫利用人工智能引擎進行智能判斷患病情況；

【識別記錄】：可以追溯和查看用戶自己的智能識別記錄；

【問答廣場】：用戶可以將識別記錄發布到廣場，與種植用戶、植保人員進行面對面交流經驗和確診情況；

【百科】：可以查詢番茄、草莓、香蕉等十余種農作物300多種常見病蟲害特征和防治方法等；

版本記錄

2020-04-17 版本: 1.1.2

1.修復Android 10 版本選擇圖片失敗的Bug
2.優化用戶體驗