深度OCR文字識別app是一款自然場景OCR服務應用。深度OCR文字識別app提供了整圖文字識別、證件類文字識別，為用戶提供了文字識別功能，可以拍照掃描識別轉換，支持多種識別方式。

深度OCR文字識別介紹

深度OCR文字識別app是一款圖片轉文本神器。深度OCR文字識別app一秒操作就能將圖片中的文檔內容提取出來，高效節省文檔處理時間；從圖片中提取出來的文字內容，最大化保留原文檔格式，更有利于文檔處理。

深度OCR文字識別優勢

1、文字識別、名片證件掃描、圖片轉文字等功能都有，精準撲捉，快速制作電子文檔；

2、使用這款軟件能夠迅速將紙質文檔、網頁、PDF等文件上面的文字精準提取出來；

3、強大的批量處理功能，可將需要處理內容直接合并到一個PDF中，進行批量處理；

4、對于拍攝的文字圖片，使用軟件智能處理，提升亮度、減少模糊等，有利于文字提取。

深度OCR文字識別亮點

使用手機就可以實現拍圖識字、表格識別、照片掃描、卡證掃描；

讓圖片轉文字識別校對變得更加簡單便捷。深度OCR文字全功能識別深度ocr文字識別app亮點商務人士：

出差在外，掃描合同、文件學生：隨手掃描學霸筆記、設計師：掃描保存設計手稿手繪黨；

沒有掃描儀旅行者：護照、駕照、旅行計劃、照片掃描。

深度OCR文字識別常見問題

ocr文字識別原理

1、圖文輸入：是指通過輸入設備將文檔輸入到計算機中，也就是實現原稿的數字化。現在用得比較普遍的設備是掃描儀。文檔圖像的掃描質量是OCR軟件正確識別的前提條件。恰當地選擇掃描分辨率及相關參數，是保證文字清楚、特征不丟失的關鍵。此外，文檔盡可能地放置端正，以保證預處理檢測的傾斜角小，在進行傾斜校正后，文字圖像的變形就小。這些簡單的操作，會使系統的識別正確率有所提高。反之，由于掃描設置不當，文字的斷筆過多可能會分檢出半個文字的圖像。文字斷筆和筆畫粘連會造成有些特征丟失，在將其特征與特征庫比較時，會使其特征距離加大，識別錯誤率上升。

2、預處理：掃描一幅簡單的印刷文檔的圖像，將每一個文字圖像分檢出來交給識別模塊識別，這一過程稱為圖像預處理。預處理是指在進行文字識別之前的一些準備工作，包括圖像凈化處理，去掉原始圖像中的顯見噪聲(干擾)。主要任務是測量文檔放置的傾斜角，對文檔進行版面分析，對選出的文字域進行排版確認，對橫、豎排版的文字行進行切分，每一行的文字圖像的分離，標點符號的判別等。這一階段的工作非常重要，處理的效果直接影響到文字識別的準確率。??版面分析是對文本圖像的總體分析，是將文檔中的所有文字塊分檢出來，區分出文本段落及排版順序，以及圖像、表格的區域。將各文字塊的域界(域在圖像中的始點、終點坐標)，域內的屬性(橫、豎排版方式)以及各文字塊的連接關系作為一種數據結構，提供給識別模塊自動識別。對于文本區域直接進行識別處理，對于表格區域進行專用的表格分析及識別處理，對于圖像區域進行壓縮或簡單存儲。行字切分是將大幅的圖像先切割為行，再從圖像行中分離出單個字符的過程。

3、單字識別：單字識別是體現OCR文字識別的核心技術。從掃描文本中分檢出的文字圖像，由計算機將其圖形、圖像轉變成文字的標準代碼，是讓計算機“認字”的關鍵，也就是所謂的識別技術。就像人腦認識文字是因為在人腦中已經保存了文字的各種特征，如文字的結構、文字的筆畫等。要想讓計算機來識別文字，也需要先將文字的特征等信息儲存到計算機里，但要儲存什么樣的信息及怎樣來獲取這些信息是一個很復雜的過程，而且要達到非常高的識別率才能符合要求。通常采用的做法是根據文字的筆畫、特征點、投影信息、點的區域分布等進行分析。

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2021-03-27 版本: 2.3

優化軟件識別度