影像學圖譜app是款非常便捷的手機上進行醫學影像查看學習的軟件，在這里包含了豐富的文獻資料可供參考，為醫護人員帶來便捷。

影像學圖譜app介紹

影像學圖譜app的具體模塊包括了淋巴結，臂叢神經 ，腳踝-足部 ，冠狀動脈(血管造影)，肘部 ，手部 ，髖部 ，腰椎 ，上肢 (X光)，脊柱 (X光)，顳骨巖部 ，肩部 ，膝部 (CT 關節造影)，腰椎 ，腕部 ，頸椎(CT 關節造影)，面部 ，男性骨盆 ，大腦 ，臉和頸部 ，腦動脈 ，膝關節 ，MRI胰膽管造影，男性人體 (斷層解剖)，斷層掃描 (PET-CT)，盆腹腔 ，腹-骨盆 ，頭和頸部 ，肩部 (CT 關節造影)，女性骨盆 ，腦部 ，下肢 ，肩部-MRI關節造影 ，下肢 (X光)等

影像學圖譜app優勢

強大的醫學影像解剖數據庫:

本軟件與各大醫學院校、醫院合作，收集大量優質影像學圖譜10萬張，覆蓋40萬+解剖結構， 涵蓋海量X光片、CT、血管造影、關節造影、（MRI）等真實數據，標記神經、血管、骨骼肌肉、內臟等解剖名詞，涵蓋的圖譜部位包括全身:Brain、Head、Neck、Spine、Chest、Abdomen、Pelvis、Limbs 的 X 線、CT、MRI。

具體模塊包括了淋巴結，臂叢神經 ，腳踝-足部 ，冠狀動脈(血管造影)，肘部 ，手部 ，髖部 ，腰椎 ，上肢 (X光)，脊柱 (X光)，顳骨巖部 ，肩部 ，膝部 (CT 關節造影)，腰椎 ，腕部 ，頸椎(CT 關節造影)，面部 ，男性骨盆 ，大腦 ，臉和頸部 ，腦動脈 ，膝關節 ，MRI胰膽管造影，男性人體 (斷層解剖)，斷層掃描 (PET-CT)，盆腹腔 ，腹-骨盆 ，頭和頸部 ，肩部 (CT 關節造影)，女性骨盆 ，腦部 ，下肢 ，肩部-MRI關節造影 ，下肢 (X光)等。

可交互式的影像解剖圖集:

軟件通過手勢滑動切換每一幀影像圖集，支持圖片的放大縮小，且對圖片提供畫筆功能，方便教學使用，每個模塊可以切換序列，篩選解剖結構，還提供了書簽功能，方便記錄學習筆記，您可隨時隨地打開獲取影像解剖知識點和閱覽疑難病例診斷技巧和臨床經驗，學習專業、系統的課程，快速提升基層醫生診斷水平和專業技能，數十萬影像放射醫生推薦使用，圖譜正在持續更新中...

影像學圖譜app說明

包含 3d ar 和 2d 彩繪解剖模式圖，當你滑動到任意影像層面，除了更為細致的每個結構點的展示，你還可以找到與該層面最相關的 3d 解剖圖和 2d 彩繪解剖模式圖。這意味著，你不必在看影像解剖時因為忘記了大體解剖結構而去另外翻閱解剖書，一鍵點擊即可得，它能成為你構建大體解剖、影像解剖內在關聯的向導。單純的解剖圖片并沒有價值，只有當它幫你更好的理解疾病時，才有價值。

以影像圖譜為核心，每個層面，冠、矢、軸，詳細的結構標注點，隨時查閱，方便快捷。初期為jepg圖片，后期會直接融入pacs功能，實現窗寬窗位的實時調整。未來，你所看到的就是在pacs系統中的專業級圖片的標注，這實在難以置信！

臨床常用的 2d 模式圖，直接在每層影像圖中無縫清晰展示。比如腦血管供血區、 dsa血管分段、腦葉分區、肝臟分段、肺葉分段等，未來都將包含在圖譜之中，而且都會有清晰的注釋。

醫學影像為醫患帶來哪些利好

在“智慧醫學”的發展中，醫學影像分析技術為醫生和患者建起診斷、溝通的便捷橋梁，浙江飛圖影像科技有限公司等一些醫學影像企業更是為影像分析技術在云端的數據儲存、管理、流轉提供了完備的技術支持和平臺支撐。

近日，電子科技大學信息與通信工程學院教授、博導、國際數字醫學學會委員、IEEE FELLOW李純明，浙江大學計算機學院CAD&CG國家重點實驗室教授、博導陳為，浙江工業大學計算機學院副教授、碩導、浙江省醫療數據產業研究會秘書長吳福理，浙江飛圖影像科技有限公司聯合創始人、董事何明忠等飛圖影像核心團隊成員，這些醫學云影像領域的專家，分享了醫學影像分析技術便民利民的優勢和他們對該行業未來發展的憧憬。據悉，這些業內知名的專家都是飛圖影像的核心團隊成員。

醫學影像分析技術在疫情防控、研判、臨床治療等方面有哪些幫助？

李純明表示，為避免患者在醫院就診時感染新冠肺炎，醫學上需要一些智能化技術來幫助醫生遠程診斷。他指出，常規的醫學影像掃描需要醫生或技術人員指導患者進行磁共振或者CT設備檢查，難免會有肢體接觸，應用人工智能技術后，設備掃描不再需要醫生手動操作，降低了病毒傳播的可能性。此外，醫生可以在手機端查看影像，為患者提供了極大便利。

陳為說，云影像可以實現無紙化，還可以遠程傳輸數據，這意味著大家可以像用水用電一樣，更廉價地獲取醫學資源，極大地減少了成本。

飛圖影像的競爭優勢是什么？

吳福理表示，飛圖影像的技術優勢在于醫學影像數據的管理流轉上，“飛圖影像在這方面處于國內領先地位”。飛圖影像能在分鐘級別內在醫院獲取患者的影像數據，并上傳至云平臺，也能在秒級別內讓醫生和病人在終端上看到相應的數據。

陳為說，首先，飛圖影像租用了最好的云，私有云能保證用戶的隱私；第二，飛圖影像擁有五星級的大數據中心，使得運行速度得到有效保障；第三，飛圖影像在數據庫的并發、流數據的處理上也配備了先進的算法，在保證質量的前提下，運行速度不受影響。

何明忠認為，飛圖影像的技術優勢首先體現在傳輸速度。“在3G和4G時期，飛圖影像的傳輸速度和清晰度方面的優勢就已經體現”；其次是飛圖影像技術的安全性；此外，在底層設計上，飛圖影像擁有優質的科學家，在技術團隊中起支撐作用。

何明忠說：“即便是同時為500家甚至是2000家三甲醫院提供服務，飛圖影像都能保證自身平臺的穩定運行”。

飛圖影像可以從哪些方面挖掘創新點？

吳福理指出，從飛圖影像的產品設計來說，有“頂天”和“立地”兩個創新方向。

“立地”是指，飛圖影像將更加深入地去輔助、優化醫院的診療流程。飛圖影像可以與醫院的信息系統深入整合，讓醫生工作更加便捷。

“頂天”是指，飛圖影像將為未來的一些高級分析工具搭建更好的平臺。飛圖影像的最終目標是，醫院不再需要使用不環保的傳統膠片進行醫學診斷，未來不利于數字化和信息化處理的東西將被淘汰，最終醫學影像數據都在云平臺上匯聚。

在李純明看來，人工智能是一種數據驅動技術，但它缺乏對知識的舉一反三。他說，現在需要拓寬“醫學人工智能”的概念，醫學領域不僅可以利用人工智能技術，還應該充分利用人類的智慧。

他表示，“智慧醫學”的“智慧”不僅來自于機器，更來自于醫生，還來自于人工智能的算法開發者，飛圖影像要讓算法開發者們把醫生的智慧和開發者的智慧融入到算法中。

何明忠表示，飛圖影像正致力于打通科學家和醫院專家面對面交流的渠道，其中產生的醫學需求可以用來挖掘、發明更多的新技術，并且應用在醫療領域中。

醫學影像分析技術的發展會如何改善疾病的預防與治療？

陳為說，對于患者來說，在隱私得到保護的情況下，云影像可以通過“云端協同”，在每個患者通過手機查看自己的身體檢查情況，與醫生更快地進行溝通，“這可能是未來醫療信息化的趨勢”。

李純明表示，醫學影像分析是一種利用算法對影像進行定量的、精準的分析技術。他指出，醫生用肉眼讀片，經常受制于主觀因素和個人經驗的影響，產生不可重復性，“也就是說，同一時間不同醫生的診斷結論可能不同，同一醫生不同時間讀片后的結論也可能不同”。而醫學影像分析主要通過計算機算法來實現，是一種精準的、量化的方法，比較客觀，其結論具有可重復性。

陳為指出，分析診療是指社區醫生可以通過一些高效的算法，能夠較快地得出診斷結論，患者無需聚集到大醫院，避免醫療擠兌。

他說，“醫療大數據”本身是一個比較泛的概念，它實際上涵蓋了醫療領域尤其是臨床領域的新信息，成為醫療行業里一種新的生產資料。隨著醫學影像新時代的到來，醫藥大數據的重要性會更加顯著。

“未來，數據流、信息流可能會決定醫療資源的分配，決定醫療流程的優化。”陳為說。