application和cache實現緩存,誰更有優勢?
本文將會跟大家一起分析到關于application和cache兩者實現緩存的差異，以及誰會更占優勢，希望對大家有幫助。
每個項目都有一些全局，常用的信息，而這些信息如果在每次使用時都載入，那必將耗費很大的資源，特別是對訪問壓力大的系統。因此，這個情況中，把這些全局信息放到緩存中是很必要的，放在緩存中可以使得數據能夠很快的被讀取，節省了很多寶貴的CPU和IO。
項目中通常是用application 和cache來實現緩存的功能。他們的用法分別為：
1)application:
application["test"] = "this is a application message!";
2)cache
Cache.Add("Key1", "Value");
兩種用法都很相似，都是采用名/值對的方式來保存數據，而在讀取數據時也只要用 鍵 就可以獲取緩存的值。
而2種相比，到底哪種更有優勢呢？ 答案是CACHE在使用上更具有靈活性。特點如下：
1。自有的按時更新緩存的機制
有的項目需要定時獲取最新數據的需求，如天氣預報，可能間隔10分鐘 就要讀取一次需求，那這可以利用CACHE本身的方法來實現。
//監視某個時間
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
// Create a DateTime object.
DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);
// Create a cache entry.
Cache["key1"] = "Value 1";
CacheDependency dependency = new CacheDependency(null, dt);
Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);
DisplayValues();
}
2.當緩存的源修改時，可以重新更新緩存。這個緩存源可以是變量，也可以是文件，或者目錄。
//監視某個變量
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
// Create a DateTime object.
//DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);
// Create a cache entry.
Cache["key1"] = "Value 1";
// Make key2 dependent on key1.
String[] dependencyKey = new String[1];
dependencyKey[0] = "key1";
CacheDependency dependency = new CacheDependency(null, dependencyKey, null);
Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);
DisplayValues();
}
3.同時以多種搭配來自動更新緩存，如同時監視某個文件，并且在指定間隔的時間內自動更新。
//監視某個時間和變量
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
// Create a DateTime object.
DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);
// Create a cache entry.
Cache["key1"] = "Value 1";
// Make key2 dependent on key1.
String[] dependencyKey = new String[1];
dependencyKey[0] = "key1";
CacheDependency dependency = new CacheDependency(null, dependencyKey, dt);
Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);
DisplayValues();
}
比起APPLICATION來，CACHE更顯得靈活。
