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利用Python進行數據分析pdf 原版高清格式

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• 平臺：WinXP
• 更新：2014-11-12 11:15
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利用Python進行數據分析大量實踐案例教會你如何利用Python庫高效解決各式各樣的數據分析問題，本書重點介紹了用于高效解決各種數據分析問題的Python語言和庫。《利用Python進行數據分析》沒有闡述如何利用Python實現具體的分析方法。

利用Python進行數據分析目錄

第1章 準備工作

本書主要內容

為什么要使用Python進行數據分析

重要的Python庫

安裝和設置

社區和研討會

使用本書

致謝

第2章 引言

來自bit.ly的1.usa.gov數據

MovieLens 1M數據集

1880-2010年間全美嬰兒姓名

小結及展望

第3章 IPython：一種交互式計算和開發環境

IPython基礎

內省

使用命令歷史

與操作系統交互

軟件開發工具

IPython HTML Notebook

利用IPython提高代碼開發效率的幾點提示

高級IPython功能

致謝

第4章 NumPy基礎：數組和矢量計算

NumPy的ndarray：一種多維數組對象

通用函數：快速的元素級數組函數

利用數組進行數據處理

用于數組的文件輸入輸出

線性代數

隨機數生成

范例：隨機漫步

第5章 pandas入門

pandas的數據結構介紹

基本功能

匯總和計算描述統計

處理缺失數據

層次化索引

其他有關pandas的話題

第6章 數據加載、存儲與文件格式

讀寫文本格式的數據

二進制數據格式

使用HTML和Web API

使用數據庫

第7章 數據規整化：清理、轉換、合并、重塑

合并數據集

重塑和軸向旋轉

數據轉換

字符串操作

示例：USDA食品數據庫

第8章 繪圖和可視化

matplotlib API入門

pandas中的繪圖函數

繪制地圖：圖形化顯示海地地震危機數據

Python圖形化工具生態系統

第9章 數據聚合與分組運算

GroupBy技術

數據聚合

分組級運算和轉換

透視表和交叉表

示例：2012聯邦選舉委員會數據庫

第10章 時間序列

日期和時間數據類型及工具

時間序列基礎

日期的范圍、頻率以及移動

時區處理

時期及其算術運算

重采樣及頻率轉換

時間序列繪圖

移動窗口函數

性能和內存使用方面的注意事項

第11章 金融和經濟數據應用

數據規整化方面的話題

分組變換和分析

更多示例應用

第12章 NumPy高級應用

ndarray對象的內部機理

高級數組操作

廣播

ufunc高級應用

結構化和記錄式數組

更多有關排序的話題

NumPy的matrix類

高級數組輸入輸出

性能建議

附錄A Python語言精要

PC官方版

勇芳內存數據分析編輯器2.3 中文綠色版 魔獸數據分析器3.0 官方下載 魔獸單位數據分析器 魔獸數據分析器王道版下載 數據分析工具V2.5.2 綠色英文免費版 GPS衛星數據分析工具1.0 中文綠色版 Tableau Desktop Pro(數據分析軟件)最新版

安卓官方手機版

微知健康app1.6.16用戶版 關于(專業手機數據分析)1.0安卓正式版 CDA大數據分析圈app4.10.5 官網安卓版 Groupoo(店鋪數據分析軟件)1.0.3 手機版 道路運輸電子證照查詢APP1.0.4 安卓版 ASO100 app手機版1.0 官網最新版

IOS官方手機版

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第 1 樓 本機地址CZ88.NET 網友 客人 發表于: 2016/11/15 10:13:54

很好！！！

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